AI Model User Course (COIA100)

此课程为完全零基础或非技术背景（如产品经理、一般使用者、对人工智慧有兴趣的从业人员/学生）而设。学员可以学习并使用现成的大模型工具和平台的人群，完成课程后，可以参与CAMU认证考试。

此课程为完全零基础或非技术背景（如产品经理、一般使用者、对人工智慧有兴趣的从业人员/学生）而设。学员可以学习并使用现成的大模型工具和平台的人群，完成课程后，可以参与CAMU认证考试。

AI 导论：

• 什么是人工智慧？
• 人工智慧的应用案例（医疗、金融、自动驾驶等）

Python 程式设计基础：

• 资料型别、条件循环、函数
• 资料处理库（如 NumPy、Pandas）的初步使用

机器学习基础：

• 监督学习与无监督学习概念
• 简单的线性回归和分类模型实现

大模型的基础应用

• 文本生成：提示词（Prompt）的设计技巧；使用大模型写文章、总结、生成故事等
• 问答系统：如何与大模型进行互动式问答
• 图片产生：使用 Stable Diffusion 或 DALL·E 产生图片（透过简单的介面）

大模式的伦理与责任

• 大模型的限制与风险：偏见、错误讯息、滥用风险
• 负责任的 AI 使用：遵守隐私和伦理规范

TBC

TBC

TBC